次のような場合
明確なオブジェクトと簡潔な要件があるとき
次に
テキスト生成を使って、コンセプトや最初のアセットをすばやく作成します。
詳細なモデリングに取りかかる前に、シルエット、テーマ、プロップ、バリエーションを効率的に検討できます。
3D制作を解説
テキストから3Dモデルを作るワークフローを解説
テキストから3Dモデルを作るワークフローでは、形状、マテリアル、カメラビュー、スタイルを解釈してから編集可能なジオメトリを生成し、通常は文章による説明を構造化されたオブジェクトに変換します。
- 01
- オブジェクトを説明する
- 02
- ジオメトリを生成する
- 03
- 結果を調整する
かつてはどのように行われていたか
生成ツールが登場する前は、書かれたアイデアは単なる出発点にすぎませんでした。実際のモデルは、一つひとつの判断を積み重ねながら手作業で作る必要がありました。
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1
要件を読み解く
アーティストは言葉を参考資料、プロポーション、スケッチ、目に見えるディテールのリストへと変換しました。
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2
形状を作る
プリミティブ、スカルプティング、リトポロジー、そして繰り返し行うカメラチェックによってメッシュをモデリングしました。
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3
アセットを準備する
オブジェクトをゲーム、シーン、プロダクトのワークフローに組み込む前に、マテリアル、UV、リギング、エクスポートを追加しました。
現在はどのように行われているか
最新のツールは、意図からジオメトリが生まれるまでの距離を短縮しながらも、重要なクリエイティブ面・技術面の判断はユーザーに委ねています。
何が変わったのか
基本的な目標は変わっていません。意図を実用的なオブジェクトに変えることです。変わったのは、作業が行われる場所と、最初のバージョンが現れるまでの速さです。
次の場合
特徴的な対象や厳密なプロポーションが必要な場合
次に
テキストに参照画像と手作業によるクリーンアップを組み合わせます。
視覚的な証拠を追加することで、一般的な説明では不十分になりがちな重要な特徴を維持できます。
次の場合
アセットを本番環境に投入する必要がある場合
次に
生成は最終工程ではなく、出発点として扱います。
トポロジー、スケール、マテリアル、命名、コリジョン、パフォーマンスについては、移行先のツールで引き続き確認が必要です。
切り替えた人
テキスト主導の制作は、さまざまな経験レベルで役立ちますが、導入する理由は対象者ごとに異なります。
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意図を完全に読み取れるわけではありません
プロンプトで適切なカテゴリを説明できても、正確なプロポーション、見えない面、または小さくても特徴的な要素が欠ける場合があります。
回避策カメラ、マテリアル、形状、スケールの詳細を追加し、参照画像を使用するか、メッシュを編集します。
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本番用トポロジーを保証できるわけではありません
見た目には説得力のあるモデルでも、アニメーションやリアルタイム用途には適さない、高密度で不均一、または扱いにくいジオメトリが含まれている場合があります。
回避策リトポロジー、デシメート、リメッシュを行い、最終的に使用するエンジンまたはDCCでアセットをテストします。
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アートディレクションに取って代わることはできません
生成されたバリエーションは、それらしい見た目でも、特定のビジュアル言語、ブランドシステム、またはゲームプレイ要件に合致するとは限りません。
回避策早い段階で制約を設定し、明確なスタイルガイドに照らして出力を厳選する。
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すべてのオブジェクトを同じようにうまく作れるわけではない
シンプルで認識しやすい形状は、透明なもの、可動部のあるもの、反射の強いもの、機械要素の多いものよりも扱いやすい。
回避策複雑な対象をパーツに分解し、テキスト、画像、従来のモデリングを組み合わせる。
独自のFAQ
文章による説明から3Dアセットに至るまでの道のりは、ツールの世代が進むにつれて、手作業による制作からガイド付き自動化へとより多くの作業が移行し、段階的に発展してきた。
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言葉がモデリングの設計書になった
アーティストは文章による説明を使って参考資料や制作作業を計画していたが、ジオメトリ自体は手作業で作成していた。
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プロシージャルシステムがルールを導入
パラメトリックツールやプロシージャルツールによって、再現性のある形状を作れるようになったが、ユーザーは依然として構造や制御方法を定義する必要があった。
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画像モデルとテキストモデルが向上
機械学習により、視覚的な例から3D構造を推測し、言語で誘導したコンセプトを試すことが実用的になった。
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テキストから3Dへの変換が身近になった
ブラウザベースのAIツールにより、専門的なモデリングソフトウェアから始めたくないクリエイターでも、オブジェクトをすばやく生成できるようになった。
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生成がより大きなパイプラインに組み込まれる
最も優れたワークフローでは、プロンプトに参考資料、反復、クリーンアップ、フォーマット変換、最終用途に向けたテストを組み合わせる。
設計概要からアセットへ
視覚的な違いは、すべてのモデリング作業を置き換えることよりも、最初に役立つドラフトをプロセスのより早い段階で作成できるようになった点にある。
- 手作業による開始点
- 最初のドラフトを生成
生成モデルは、スピードと試行錯誤を重視する場合の有力な出発点です。ただし、最終的な品質はレビュー、編集、エクスポートの準備に左右されます。
